La gestion manuelle des mises par mots-clés est devenue inefficace depuis longtemps. Les enchères publicitaires modernes de Yandex et Google se déroulent en quelques millisecondes. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent en temps réel plus de 100 signaux par utilisateur avant l'affichage de la publicité : système d'exploitation, historique de recherche, heure de la journée, géolocalisation précise, conditions météorologiques et solvabilité.
Nous configurons des stratégies publicitaires automatisées (« Maximum de conversions », « Optimisation de la rentabilité ») afin qu'elles fonctionnent pour vos ventes réelles, et pas seulement pour des clics. Nous entraînons les algorithmes sur des données propres, connectons le transfert de conversions hors ligne depuis votre CRM et élaborons des stratégies de portefeuille pour une répartition équilibrée des budgets.
Réduction du coût moyen par prospect (CPA) avec une formation correcte du Smart Bidding
Croissance du volume de conversions tout en maintenant le budget publicitaire mensuel actuel
Signaux traités par le réseau neuronal en une fraction de seconde lors de chaque enchère publicitaire
Optimisation continue des budgets et élimination du trafic non convertible
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont intelligents, mais ils ne connaissent pas votre entreprise. Si vous entraînez le modèle sur les objectifs automatiques de Metrika (comme un clic sur un bouton), il vous trouvera des milliers d'utilisateurs qui aiment cliquer mais n'achètent rien. Nous construisons un entonnoir de signaux qualitatifs.
Nous ne nous fions pas aveuglément à l'automatisation, mais nous gérons les signaux d'apprentissage des algorithmes.
L'IA doit comprendre la différence entre un abonnement aux actualités bon marché et un achat de 50 000 ₽. Nous attribuons à chaque objectif sur le site un poids (une valeur) basé sur le profit réel.
L'algorithme optimise automatiquement le budget publicitaire en faveur des groupes d'audience qui effectuent les achats les plus coûteux, maximisant le ROMI.
Souvent, une demande sur le site n'est qu'un premier contact. L'accord est conclu par un responsable au téléphone après 3 jours. Nous configurons la transmission de données API depuis votre CRM vers les comptes publicitaires de Yandex et Google.
L'IA apprend à trouver des clients qui règlent leurs factures, et pas seulement ceux qui laissent des demandes de test.
Si vous avez peu de ventes sur le site, l'algorithme n'aura pas assez de données pour son apprentissage. Nous construisons une hiérarchie de signaux : nous entraînons le modèle sur des micro-actions fréquentes (ajout au panier, consultation de 3 pages, clic sur les contacts).
Cela donne à l'algorithme la masse critique de données nécessaire pour une optimisation stable des enchères, même avec un petit budget.
Processus cohérent de calibration de l'analyse, de lancement de tests et de rentabilisation des campagnes.
Nous vérifions le fonctionnement correct de Yandex Metrica et Google Analytics 4. Nous nettoyons les doublons d'objectifs, supprimons les objectifs automatiques inutiles, configurons le marquage UTM.
Nous connectons le suivi du commerce électronique : nous transmettons aux comptes les données sur le coût du panier, la composition de la commande, les marques et les catégories des produits achetés.
Nous écrivons des scripts de transfert d'événements hors ligne (paiement de facture, métré réussi, transaction finalisée) depuis le CRM vers Metrica et Google Ads via Measurement Protocol.
Nous regroupons les campagnes en portefeuilles pour accumuler des statistiques. Nous définissons des limites initiales pour le Target CPA ou la part des dépenses publicitaires.
Nous lançons un split-test contrôlé : une partie de l'audience est dirigée vers la stratégie automatique, la seconde vers le groupe de contrôle. Nous vérifions le coût réel de la demande.
Nous augmentons progressivement les budgets sans réentraîner la stratégie, suivons l'épuisement des créatives, redistribuons les limites en faveur des combinaisons rentables.
Nous utilisons les algorithmes ML intégrés des systèmes publicitaires et des plateformes d'analyse externes.
Autostratégies d'optimisation des conversions et de la rentabilité dans le Réseau publicitaire de Yandex (RSYA) et la Recherche. L'algorithme apprend du comportement de millions d'utilisateurs russes.
Stratégies Target CPA, Target ROAS et Maximize Conversions basées sur les réseaux de neurones Google. Fonctionne efficacement dans les campagnes Performance Max et YouTube Ads.
Outils de suivi côté serveur (pour la protection contre les bloqueurs de publicité) et tableaux de bord interactifs Looker Studio pour le suivi de l'apprentissage des stratégies automatisées.
Le prix dépend du nombre de comptes publicitaires, du volume de conversions sur le site et de l'intégration avec le CRM.
| Possibilités | Audit et configuration Préparation de l'analytique et lancement des stratégies 65 000 ₽ Délai : à partir de 7 jours Commander | Populaire Optimisation du ROAS Intégration e-commerce et conversions hors ligne CRM 110 000 ₽ Délai : à partir de 15 jours Commander | Gestion publicitaire par IA Lancement et gestion complets de tests A/B à partir de 180 000 ₽ Délai : à partir de 30 jours Discuter |
|---|---|---|---|
| Audit et nettoyage des objectifs analytiques | Total | Total | Total |
| Configuration de la valeur des conversions (Value Rules) | Configuration de base | Dynamique (e-commerce) | Marge intégrée au CRM |
| Transfert des paiements hors ligne depuis le CRM via API | Configuration des webhooks/API | Connecteur complet avec file d'attente | |
| Réalisation de A/B-tests propres | 1 split-test sur Yandex | Tests réguliers de stratégies et de créas | |
| Tableau de bord Looker Studio sur le ROMI | De base | Tableau de bord Looker sur mesure | |
| Période de gestion et de support | 14 jours après la configuration | 30 jours de gestion et d'optimisation | 60 jours de gestion complète |
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Faites une demande et indiquez l'adresse du site. Notre spécialiste effectuera une analyse express des campagnes publicitaires actuelles, évaluera la qualité de la configuration des conversions et montrera le potentiel de lancement de Smart Bidding.
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