DONNÉES POUR LES DÉCISIONS
Comprendre les données.
Vérifier les prévisions
Nous collectons les données dans des rapports compréhensibles et vérifions où une prévision est utile. Nous configurons les indicateurs, évaluons la qualité des sources et comparons le modèle avec la méthode de base sur les données historiques.
TÂCHE
DONNÉES
SCÉNARIO
PILOTE
VÉRIFICATION
LANCEMENT
prévision, entrepôt de données
MÉTRIQUES UNIFIÉES
VÉRIFICATION DES HYPOTHÈSES
SOLUTIONS
réalisés
du studio
modèles
Premier Partner
marketing, analytique
Avant de prévoir,
comprendre les données
Le rapport perd son sens lorsque les ventes dans le CRM, les paiements dans la comptabilité et les dépenses publicitaires sont comptabilisés selon des règles différentes. Nous commençons par les définitions : que considérer comme une commande, un retour et un revenu, pour quelle période et à partir de quelle source.
Nous vérifions l'exhaustivité de l'historique, les doublons, les lacunes et le délai de mise à jour. Nous rassemblons les sources convenues, calculons les indicateurs et montrons les limitations. Parfois, le premier résultat utile est un tableau de bord stable sans apprentissage automatique.
Si les données conviennent à la prévision, nous définissons un horizon et une méthode de vérification. Nous comparons le modèle avec une méthode de base simple sur une période historique plus tardive, inaccessible lors de l'apprentissage. Nous évaluons le résultat selon la métrique d'erreur choisie et l'applicabilité à la décision commerciale.
- Dictionnaire d'indicateurs et sources convenues
- Vérification de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données
- Tableau de bord avec filtres et périodes clairs
- Prévision avec vérification sur l'historique différé
- Description des limitations et de la procédure de mise à jour
Métriques
Règles de calcul identiques pour l'équipe
Qualité
Les lacunes et les retards sont visibles dans le rapport
Vérification
Le modèle est comparé à la méthode de base
Action
Chaque indicateur a une question à laquelle il répond
Une prévision est une évaluation, pas une promesse
Nous ne remplaçons pas l'incertitude par un seul chiffre précis. Nous discutons de la plage de valeurs possibles, de l'horizon et des conditions d'application. Si le modèle n'améliore pas la méthode de base, c'est aussi un résultat de recherche.
Analyse avec fondement vérifiable
De la définition de l'indicateur à la décision que l'équipe prend à son sujet.
Logique de calcul unifiée
Nous convenons des événements, devises, périodes et comptabilité des retours. Les écarts avec les systèmes sources sont résolus avant que le rapport ne serve de base à une décision.
Vérification honnête du modèle
Pour les séries temporelles, nous respectons l'ordre chronologique et excluons les caractéristiques qui ne deviennent connues qu'après l'événement. Nous comparons les erreurs sur des périodes identiques.
Règlement de mise à jour
Nous établissons un calendrier de chargement et de vérification de la fraîcheur. Les accès, le déploiement et la composition des données sont convenus avant la connexion de services externes.
Des sources vers une solution claire
Nous n'ajoutons l'apprentissage automatique que lorsque les tests démontrent une utilité pratique.
Question business
Nous fixons la solution : achat, segmentation, plan de vente ou contrôle de l'entonnoir. Nous définissons un horizon et un critère d'utilité.
Audit des sources
Nous vérifions l'historique, les identifiants et les exportations disponibles. Nous notons les lacunes, les doublons et les restrictions d'accès.
Assemblage de données
Nous configurons les téléchargements, les transformations et les définitions de métriques. Nous comparons la sélection avec les systèmes sources.
Rapport et méthode de base
Nous construisons un tableau de bord et un moyen simple d'évaluation. Nous vérifions quelles questions sont déjà résolues sans modèle complexe.
Vérification des prévisions
S'il est inclus dans le forfait, nous entraînons le modèle sur les données passées et le vérifions sur la période suivante. Nous analysons les erreurs et la stabilité.
Transfert et observation
Nous expliquons les indicateurs et les limites à l'équipe. Nous transmettons la description des chargements, les règles de mise à jour et la procédure de réaction en cas de baisse de qualité.
Trois couches système analytique
Les sources, les calculs et la visualisation doivent suivre la même logique.
Collecte et stockage
SQL, API disponibles et exports convenus. Pour un gros volume, nous concevons un stockage ; nous choisissons ClickHouse ou un autre outil en fonction de la charge et de l'hébergement.
Analyse et modèles
Python pour la recherche, la segmentation et les prévisions. La métrique d'erreur et la procédure de vérification sont fixées avant l'évaluation du résultat.
Rapports pour l'équipe
L'outil BI est choisi en fonction des accès et du lieu de stockage des données. Nous indiquons la période, la source, la date de mise à jour et les définitions des indicateurs.
— COÛT
Tarifs
sur l'analyse IA
Du rapport convenu à la vérification des prévisions et à la construction d'un entrepôt de données. Nous précisons la complexité des sources et le volume de l'historique avant le démarrage.
| Composition des travaux | Tableau de bord de base Indicateurs et rapport à partir de sources convenues 25 000 ₽ à partir de 10 jours | POPULAIRE Analyse prédictive Un modèle avec vérification sur des données historiques 65 000 ₽ à partir de 20 jours | DWH clé en main Stockage et processus analytiques selon les spécifications à partir de 120 000 ₽ à partir de 35 jours |
|---|---|---|---|
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Sources de données
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Jusqu'à 3 sources | Jusqu'à 6 sources | Composition selon la mission |
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Stockage
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Non inclus | Base analytique pour la tâche | Architecture et chargements sur demande |
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Prévision
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Non inclus | Un modèle et sa vérification | Ensemble de tâches selon la mission |
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Segmentation des clients
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Non inclus | RFM avec présence des données nécessaires | Segments et mise à jour sur tâche |
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Notifications
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Non inclus | Résumé programmé | Canaux et conditions selon la mission |
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Correction des défauts
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14 jours | 30 jours | 90 jours |
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Transfert à l'équipe
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Instruction | Instruction et un webinaire | Formation et mois d'accompagnement selon les spécifications |
Coût unique des travaux. Les licences BI, les serveurs, les ressources cloud et les sources payantes sont payés séparément. Une prévision est possible avec un historique suffisant ; sa qualité est déterminée par la vérification, et non par un pourcentage de précision garanti.
— QUESTIONS ET RÉPONSES
Tout ce qui est important
avant le lancement
Composition des travaux, ressources initiales, ordre d'approbation et conditions de lancement.
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Quelle est la différence entre un rapport et une prévision ?
Le rapport décrit ce qui s'est déjà produit selon des règles convenues. Les prévisions évaluent les valeurs futures sur un horizon donné et contiennent une marge d'erreur. Pour les appliquer, il faut une vérification historique et une compréhension des limites. -
Quelle précision garantissez-vous ?
Nous ne promettons pas de pourcentage à l'avance. Nous choisissons une métrique adaptée à la tâche, comparons le modèle avec une méthode de base sur l'historique différé et montrons le résultat de la vérification. Si la qualité est insuffisante pour la décision, nous proposons une autre approche ou une amélioration des données. -
Que faire si les données sont incomplètes ?
Nous commençons par un audit et notons ce qui peut être restauré et ce qui limite les conclusions. En cas d'historique court ou de processus modifié, une prévision peut être inappropriée. Dans ce cas, nous mettons d'abord en place la collecte et le reporting. -
Les données seront-elles transférées vers le cloud ?
Nous convenons du schéma de déploiement et des accès avant la connexion. Un BI cloud ou un autre service externe peut recevoir des données ; une option locale est conçue séparément. Nous ne promettons pas l'absence de transmission externe sans vérification de toute la chaîne. -
Que se passe-t-il après le lancement du modèle ?
Une observation de l'erreur, un contrôle de la fraîcheur des données et une mise à jour périodique sont nécessaires. L'ordre, la fréquence et le coût de la maintenance seront convenus séparément ; la période incluse est décrite dans le forfait choisi.