L'installation manuelle de logiciels sur un seul serveur (comme le font souvent les administrateurs système classiques) est un risque pour l'entreprise. En cas de pic soudain de trafic lors d'une campagne publicitaire, le serveur plantera. Et en cas de panne du disque dur de l'hébergement, le projet peut rester à l'arrêt pendant des jours avec un risque de perte irréversible de la base de données.
Nous construisons une infrastructure cloud selon les normes modernes de **DevOps** et d'**Infrastructure as Code (IaC)**. Nous isolons les services dans des conteneurs Docker légers, écrivons des scripts de déploiement automatique (pipelines CI/CD) et configurons des équilibreurs de charge (Nginx, HAProxy) pour répartir le trafic entre plusieurs VPS.
Avec notre architecture, vous bénéficiez d'un déploiement instantané des mises à jour sans interruption du site (Zero-Downtime), de sauvegardes quotidiennes automatiques vers un stockage S3 externe et d'une infrastructure prête à être mise à l'échelle par 2, 5 ou 10 en quelques minutes.
Niveau de disponibilité garanti (Uptime) de l'infrastructure cloud
Réduction des coûts d'hébergement cloud grâce à une allocation appropriée des ressources
Pas de temps d'arrêt lors du déploiement du code grâce aux stratégies Rolling Updates
Collecte de métriques et notifications instantanées sur les pannes dans Telegram/Slack
Nous utilisons Terraform et Ansible. Cela signifie que toute la configuration des serveurs est décrite dans des fichiers texte. Si nécessaire, nous pouvons recréer l'ensemble de l'infrastructure à partir de zéro chez un autre fournisseur en 15 minutes.
Nous ne faisons pas de configurations manuelles — nous automatisons et documentons l'infrastructure.
L'application est emballée dans Docker avec toutes ses bibliothèques, sa version de PHP/Node et ses paramètres. Cela garantit que le projet fonctionnera exactement de la même manière sur l'ordinateur du développeur, sur le serveur de test et sur le serveur de production.
Sont exclues les situations du type « cela fonctionnait sur mon ordinateur, mais cela s'est cassé sur le serveur ».
Oubliez le transfert de fichiers par FTP. Nous configurons un pipeline (GitHub Actions, GitLab CI). Le développeur pousse simplement le code dans le dépôt : le système effectue automatiquement le linting, construit l'image Docker et la déploie sur le serveur.
Si le build échoue lors de la phase de tests, il n'atteindra pas le serveur, protégeant ainsi les utilisateurs contre les erreurs.
Nous connectons Prometheus et Grafana pour suivre l'utilisation du CPU, de la mémoire vive, l'espace disque disponible et le trafic réseau. Nous configurons l'envoi d'alertes dans un canal Telegram.
Et les sauvegardes des bases de données sont chiffrées et envoyées quotidiennement vers un stockage S3 externe, protégé contre les pannes du serveur principal.
Processus cohérent d'audit, d'empaquetage Docker, de configuration CI/CD et de lancement de la surveillance.
Nous analysons l'architecture actuelle du projet, identifions les goulots d'étranglement (bottlenecks), mesurons la charge du processeur et du disque. Nous étudions la pile technologique utilisée.
Nous écrivons des fichiers Docker pour la conteneurisation de l'application : backend, frontend, bases de données, planificateurs de tâches et Redis. Nous relions les conteneurs via docker-compose.
Nous créons des scénarios de build dans GitHub Actions/GitLab CI. Nous automatisons la création d'images Docker, le lancement des tests, le déploiement sur les serveurs de staging et de production.
Nous louons des serveurs cloud. Nous configurons des réseaux privés virtuels (VPC), déployons Nginx/HAProxy en tant qu'équilibreur de charge, connectons les certificats SSL.
Nous fermons les ports inutiles avec le pare-feu UFW. Nous configurons l'accès par clés SSH et désactivons les mots de passe. Nous écrivons des scripts de sauvegarde vers le cloud S3 avec rotation (conservation de 30 jours).
Nous installons Prometheus node-exporter sur les serveurs. Nous configurons des graphiques dans Grafana et connectons des alertes dans Telegram en cas de manque d'espace disque ou de mémoire.
Nous utilisons un ensemble d'outils de pointe pour la conteneurisation, l'automatisation et la surveillance.
L'étalon-or de la conteneurisation. Emballe les logiciels dans des environnements isolés et portables. Pour les systèmes complexes, nous concevons des clusters Kubernetes résilients.
Outils IaC (Infrastructure as Code). Terraform décrit la création de serveurs et de réseaux chez le fournisseur, tandis qu'Ansible configure le système d'exploitation, les logiciels et les droits d'accès.
Système de surveillance et de visualisation. Prometheus interroge les serveurs toutes les 15 secondes en collectant la charge des systèmes, et Grafana crée des tableaux de bord pratiques pour les ingénieurs du support.
Le prix dépend du nombre de serveurs dans le cluster, des exigences CI/CD et de la réplication des bases de données.
| Possibilités | VPS/VDS Start Configuration d'un serveur VPS clé en main selon les meilleures pratiques 50 000 ₽ Délai : jusqu'à 7 jours Commander | Populaire Cloud global Conteneurisation, IaC, pipelines de déploiement CI/CD 90 000 ₽ Délai : jusqu'à 14 jours Commander | HA Cluster Enterprise Cluster distribué tolérant aux pannes haute disponibilité à partir de 160 000 ₽ Délai : à partir de 20 jours Discuter |
|---|---|---|---|
| Nombre de serveurs pris en charge (VPS) | 1 serveur | jusqu'à 3 serveurs (Staging, Prod, Cache) | Cluster multi-serveurs avec équilibreur de charge |
| Conteneurisation Docker & Compose | Installation de Docker sur le serveur | Migration complète dans des conteneurs | Images Docker + Kubernetes / Swarm |
| Déploiement automatique CI/CD (GitHub / GitLab) | Pipeline de déploiement de base | Pipeline Zero-Downtime avec tests | |
| Sauvegarde sur S3 externe | Archivage de base (local + S3) | Sauvegarde quotidienne BDD + fichiers (30 jours) | Sauvegardes incrémentielles dans 2 régions S3 |
| Surveillance des ressources et métriques | Node Exporter de base | Tableau de bord Grafana + notifications Telegram | Tableau de bord Grafana + Alertes + Agrégateur de logs |
| Réplication de base de données (Haute disponibilité) | Réplication Master-Slave / Cluster |
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