Instalar software manualmente em um servidor (como os administradores de sistemas clássicos costumam fazer) é um risco para os negócios. Em caso de um aumento repentino de tráfego durante uma campanha publicitária, o servidor travará. E se ocorrer uma falha no disco rígido da hospedagem, o projeto pode ficar inativo por dias com risco de perda irreparável do banco de dados.
Construímos infraestrutura em nuvem de acordo com os padrões modernos de **DevOps** e **Infrastructure as Code (IaC)**. Isolamos serviços em contêineres Docker leves, escrevemos scripts de implantação automática (pipelines de CI/CD) e configuramos balanceadores de carga (Nginx, HAProxy) para distribuir o tráfego entre vários VPS.
Com nossa arquitetura, você obtém deploy instantâneo de atualizações sem interrupção do site (Zero-Downtime), backups diários automáticos em armazenamento S3 externo e infraestrutura pronta para escalar 2, 5 ou 10 vezes em questão de minutos.
Nível garantido de disponibilidade (Uptime) da infraestrutura em nuvem
Redução de custos com hospedagem em nuvem devido à alocação correta de recursos
Ausência de downtime durante o deploy de código graças a estratégias de Rolling Updates
Coleta de métricas e notificações instantâneas sobre falhas no Telegram/Slack
Utilizamos Terraform e Ansible. Isso significa que toda a configuração dos servidores está descrita em arquivos de texto. Se necessário, podemos recriar toda a infraestrutura do zero em outro provedor em 15 minutos.
Não fazemos configurações manualmente — automatizamos e documentamos a infraestrutura.
A aplicação é empacotada no Docker junto com todas as suas bibliotecas, versão do PHP/Node e configurações. Isso garante que o projeto funcionará de forma absolutamente idêntica no laptop do desenvolvedor, no servidor de testes e no servidor de produção.
Eliminam-se situações do tipo «funcionava no meu computador, mas quebrou no servidor».
Esqueça o envio de ficheiros por FTP. Configuramos o pipeline (GitHub Actions, GitLab CI). O programador limita-se a enviar o código para o repositório: o sistema realiza automaticamente o linting, cria a imagem Docker e lança-a no servidor.
Se a compilação falhar na fase de testes, não chegará ao servidor, protegendo os utilizadores de erros.
Conectamos o Prometheus e o Grafana para monitorar o uso de CPU, memória RAM, espaço livre em disco e tráfego de rede. Configuramos o envio de alertas em um chat do Telegram.
E os backups dos bancos de dados são criptografados e enviados diariamente para um armazenamento S3 externo, protegido contra falhas do servidor principal.
Processo sequencial de auditoria, empacotamento Docker, configuração de CI/CD e início de monitoramento.
Analisamos a arquitetura atual do projeto, identificamos gargalos (bottlenecks), medimos a carga do processador e do disco. Estudamos a stack de tecnologia utilizada.
Escrevemos Dockerfiles para conteinerização da aplicação: backend, frontend, bancos de dados, agendadores de tarefas e Redis. Conectamos os contêineres via docker-compose.
Criamos scripts de build no GitHub Actions/GitLab CI. Automatizamos a construção de imagens Docker, execução de testes e deploy para servidores de staging e produção.
Alugamos servidores em nuvem. Configuramos redes privadas virtuais (VPC), implantamos Nginx/HAProxy como balanceador de tráfego, conectamos SSL.
Fechamos portas desnecessárias com o firewall UFW. Configuramos acesso por chaves SSH, desativamos senhas. Escrevemos scripts de backup para a nuvem S3 com rotação (retenção de 30 dias).
Instalamos o Prometheus node-exporter nos servidores. Configuramos gráficos no Grafana e conectamos alertas no Telegram caso haja falta de disco ou memória.
Utilizamos ferramentas avançadas de conteinerização, automação e monitoramento.
O padrão de ouro na contentorização. Empacota o software em ambientes isolados e portáveis. Para sistemas complexos, projetamos clusters Kubernetes tolerantes a falhas.
Ferramentas IaC (Infraestrutura como Código). O Terraform descreve a criação de servidores e redes no provedor, e o Ansible configura o SO, softwares e permissões de acesso neles.
Sistema de monitoramento e visualização. O Prometheus faz a varredura dos servidores a cada 15 segundos, coletando a carga dos sistemas, enquanto o Grafana constrói dashboards práticos para os engenheiros de suporte.
O preço depende do número de servidores no cluster, requisitos de CI/CD e replicação de bases de dados.
| Recursos | VPS/VDS Start Configuração chave na mão de um servidor VPS segundo as melhores práticas 50 000 ₽ Prazo: até 7 dias Solicitar | Popular Nuvem abrangente Containerização, IaC, pipelines de implantação CI/CD 90 000 ₽ Prazo: até 14 dias Solicitar | HA Cluster Enterprise Cluster distribuído tolerante a falhas de alta disponibilidade a partir de 160 000 ₽ Prazo: a partir de 20 dias Discutir |
|---|---|---|---|
| Quantidade de servidores suportados (VPS) | 1 servidor | até 3 servidores (Staging, Prod, Cache) | Cluster multisservidor com balanceador |
| Containerização Docker & Compose | Instalação de Docker no servidor | Migração completa para contêineres | Imagens Docker + Kubernetes / Swarm |
| Autodeploy CI/CD (GitHub / GitLab) | Pipeline de deploy básico | Pipeline Zero-Downtime com testes | |
| Backup em S3 externo | Arquivamento básico (local + S3) | Backup diário da BD + ficheiros (30 dias) | Backups incrementais em 2 regiões S3 |
| Monitoramento de recursos e métricas | Node Exporter Básico | Dashboard Grafana + notificações no Telegram | Dashboard Grafana + Alertas + Agregador de logs |
| Replicação de banco de dados (High Availability) | Replicação Master-Slave / Cluster |
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