Inteligência artificial

Os agentes de IA são a sua principal vantagem competitiva no mercado

A era dos simples chatbots de botões passou. Os modelos de linguagem modernos (LLM) são capazes de entender a fala humana no contexto, processar objeções, analisar contratos de várias páginas e responder instantaneamente às perguntas dos clientes 24/7. Implementar IA nos negócios não é seguir uma tendência, mas uma maneira de reduzir os custos operacionais de suporte e vendas em até 70%, aumentando simultaneamente a velocidade de atendimento.

Ajudamos empresas a integrar perfeitamente tecnologias de inteligência artificial em seus processos de negócios atuais. Desenvolvemos assistentes de IA inteligentes, treinamos modelos com seus regulamentos internos e bancos de dados (metodologia RAG), criamos agentes de IA para geração de conteúdo especializado e integramos redes neurais diretamente com seus sistemas CRM e ERP via API.

  • Consultores de IA baseados em GPT-4/Claude-3 para Telegram, WhatsApp e sites
  • Sistemas RAG: conexão de bases de conhecimento da empresa à IA sem risco de vazamentos
  • Automação de back-office: reconhecimento por IA, classificação e análise de documentos
  • Geração automática de conteúdo SEO, fichas de produtos e publicações no seu Tone of Voice
  • Desenvolvimento de agentes de IA de múltiplas etapas (AI Agents) para realizar tarefas complexas

-70%

Redução de custos com o suporte ao cliente de primeira linha após a implementação de bots de IA

x5

Aceleração dos processos de processamento de documentos, contratos e criação de conteúdo pelos funcionários

99%

Precisão das respostas através do uso de bases de conhecimento vetoriais (RAG) e prompt engineering

24/7

Operação autônoma de assistentes de IA sem férias, licenças médicas e fator humano

IA sob o seu controlo

O principal receio ao implementar IA é a sua imprevisibilidade. Resolvemos este problema estabelecendo limites de sistema rígidos (System Prompts) e validadores. O bot responderá aos clientes apenas com base nos fatos fornecidos por você, esquivando-se educadamente de tópicos irrelevantes.

Nossa abordagem

Como criamos soluções de IA para empresas reais

Não apenas revendemos o acesso à API da OpenAI, construímos soluções completas para a sua infraestrutura.

Metodologia RAG (Retrieval-Augmented)

Para que o assistente de IA conheça seus produtos, termos de entrega e preços, nós não retreinamos o modelo. Nós digitalizamos seus regulamentos, arquivos PDF, tabelas de preços e os carregamos em um banco de dados vetorial (ChromaDB/Pinecone).

Quando o usuário faz uma solicitação, o sistema encontra instantaneamente o trecho de texto necessário e o envia ao modelo como contexto para a resposta. Isso elimina alucinações e invenções da IA.

Integração com CRM e ERP

O bot de IA não deve apenas "conversar". Nós o treinamos para executar funções (Function Calling): verificar o status do pedido no 1C, agendar horários de visita, criar cartões de negociação no amoCRM/Bitrix24 ou enviar links de pagamento.

O seu bot se tornará um gerente de vendas digital completo com resposta instantânea a qualquer solicitação recebida.

Otimização do custo dos tokens

As consultas a modelos LLM potentes custam dinheiro. Se não forem projetadas corretamente, as faturas de API podem ser enormes. Configuramos esquemas híbridos: para perguntas simples, usamos modelos rápidos e baratos; para complexas, modelos pesados.

Armazenamos em cache respostas frequentes e otimizamos o tamanho dos prompts, reduzindo os custos com API em 3–5 vezes em comparação com integrações padrão.

Processo

Etapas de implementação de redes neurais

Caminho sequencial desde a análise de processos de negócios até o lançamento de agentes de IA prontos no servidor.

01

Auditoria de IA e levantamento de requisitos

Analisamos os seus processos de negócios. Encontramos operações rotineiras de funcionários e do suporte que podem ser automatizadas com IA. Formulamos o conceito.

02

Preparação da base de conhecimento

Coletamos seus regulamentos de texto, instruções e FAQ. Dividimos os textos em fragmentos semânticos (chunking), geramos embeddings vetoriais e carregamos no banco de dados.

03

Engenharia de prompts

Desenvolvemos instruções de sistema para modelos de IA. Definimos o papel, o tom de voz (Tone of Voice), as regras de formatação de respostas e as restrições de segurança.

04

Desenvolvimento de lógica e API

Criamos o backend do assistente de IA em Python / Node.js. Configuramos as integrações com canais de comunicação (Telegram, WhatsApp, chat no site) e integramos com sistemas internos (CRM, bancos de dados).

05

Testes e ajuste

Realizamos testes automáticos e manuais das respostas. Avaliamos o nível de alucinações, ajustamos os prompts e a estrutura da base de conhecimento para alcançar a máxima precisão.

06

Lançamento e treinamento da equipe

Implantamos uma solução de IA no servidor. Treinamos seus funcionários para trabalhar com IA, escrevemos guias simples sobre como formular prompts para tarefas diárias.

Tecnologias

Nossa stack de ferramentas de IA

Utilizamos plataformas abertas e comerciais modernas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.

LLM: OpenAI, Anthropic, Llama

Os principais núcleos de redes neurais. Selecionamos o modelo conforme a tarefa: GPT-4o para raciocínios lógicos complexos, Claude-3.5-Sonnet para textos, Llama-3 locais para total confidencialidade dos dados em seu servidor.

LangChain, LlamaIndex & n8n

Frameworks e plataformas para a construção de cenários complexos. Conectam redes neurais com API externos, bancos de dados, e-mail e mensageiros dentro de processos automáticos de várias etapas.

Pinecone, ChromaDB & Pgvector

Bancos de dados vetoriais especializados. Utilizados para busca semântica rápida de informações relevantes a partir de terabytes de documentos corporativos antes da geração de uma resposta por IA.

Preços

Tarifas de implementação de soluções de IA

O custo depende da complexidade da arquitetura de dados, da quantidade de integrações e dos modelos utilizados.

Recursos da solução Assistente de IA Bot inteligente para um canal de comunicação 85 000 ₽ Prazo: a partir de 7 dias Solicitar Popular Integração de IA Bot consultor de ponta a ponta com base de conhecimento e CRM 160 000 ₽ Prazo: a partir de 14 dias Solicitar Agente de IA personalizado Desenvolvimento de infraestrutura de IA sob medida a partir de 280 000 ₽ Prazo: a partir de 30 dias Discutir
Canais de integração (Telegram, Site, WhatsApp) 1 mensageiro ou chat no site até 3 canais simultaneamente Todos os canais + ERP/1C internos
Base de conhecimento RAG (instruções, tabelas de preços) Básica (até 100 páginas) Expandida (até 500 páginas) Base dinâmica complexa (do banco de dados)
Integração com CRM (amoCRM / Bitrix24) Criação de negócios Lógica complexa de mudança de etapas
Tipos de modelos utilizados GPT-4o-mini / Claude Haiku GPT-4o / Claude Sonnet Fine-Tuning personalizado de modelos
Reconhecimento de documentos e faturas Reconhecimento OCR e importação
Treinamento de funcionários e suporte Instruções em PDF PDF + 1 webinar educacional Onboarding completo + 1 mês de suporte
Garantia técnica de estabilidade 14 dias 30 dias 90 dias
FAQ

Perguntas frequentes sobre implementação de IA

Aqui estão apresentadas respostas a perguntas frequentes. Lembre-se: a IA não substitui as pessoas, libera-as da rotina para resolver tarefas verdadeiramente importantes.

  • O que fazer se a rede neural começar a «mentir» (alucinar) para os clientes?

    Para evitar alucinações, usamos a tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation). Proibimos a IA de responder com base em «conhecimento geral». Ao receber uma solicitação do cliente, o sistema busca primeiro a resposta exata em seu banco de dados (regulamentos e tabelas de preços carregados) e depois passa esse trecho de texto ao modelo com a instrução: «Responda à pergunta baseando-se apenas neste texto. Se a resposta não estiver no texto, diga educadamente que não possui essa informação e transfira a conversa para um operador». Isso elimina invenções em 99%.
  • Quanto custa o uso de redes neurais após a integração?

    Você paga diretamente aos provedores de modelos (por exemplo, OpenAI ou Anthropic) pela quantidade de caracteres enviados e recebidos (sistema de tokens). O custo de um diálogo completo com o cliente em modelos rápidos e otimizados (como o GPT-4o-mini) é inferior a 1–2 rublos. Otimizamos os prompts e armazenamos respostas frequentes em cache para minimizar seus custos com API. Se desejar, podemos implantar um modelo open source totalmente gratuito em seu próprio servidor.
  • Os concorrentes podem roubar dados da base de conhecimento do bot?

    Não. Bancos de dados vetoriais e contêineres com o código do assistente de IA são implantados em um ambiente de nuvem fechado (em um VPS dedicado da empresa), protegido por um firewall. O usuário comunica-se com o modelo por meio de um servidor proxy que fornece ao modelo apenas dados filtrados. Um usuário externo não pode obter acesso aos arquivos PDF originais ou ao código do sistema.
  • Qual é a diferença entre um bot de IA e um chatbot tradicional com botões?

    Um bot comum funciona com base em uma árvore de decisão rígida: se o usuário clicar no botão errado ou digitar uma frase com erro de ortografia, o bot quebra. O bot de IA entende linguagem natural, gírias, sinônimos, erros de digitação e é capaz de manter um diálogo livre. Ele sabe extrair parâmetros da fala livre (por exemplo, entender a data e a hora a partir da frase “eu gostaria para amanhã às cinco da tarde” e registrá-los no CRM).
Integração de IA

Pronto para automatizar seu negócio com IA?

Envie uma solicitação e descreva as tarefas rotineiras dos seus gestores ou da equipe de suporte. Faremos uma auditoria dos processos de negócios, encontraremos cenários para a implementação de IA e desenvolveremos um assistente inteligente completo.

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