KI IN GESCHÄFTSPROZESSEN
KI für eine konkrete Aufgabe.
Mit Ergebnisüberwachung
Wir erstellen Assistenten für den Support, die Dokumentensuche und die Bearbeitung von Anfragen. Wir verbinden sie mit Ihren Systemen, prüfen sie anhand realer Szenarien und setzen Grenzen: welche Daten zugänglich sind und welche Aktionen eine Bestätigung durch den Menschen erfordern.
PROZESS
DATEN
KRITERIEN
PILOT
INTEGRATION
KONTROLLE
an Ihrer Aufgabe
QUALITÄT
ZEIT
KOSTEN
Projekte
des Studios
modelle
Premier Partner Status
Marketing, Analytik
Die Implementierung beginnt mit Prozess- und Datenanalyse
Wir wählen eine Aufgabe mit klarem Eingang und Ergebnis aus: Beantwortung über die Wissensdatenbank, Bearbeitung einer Anfrage, Vorbereitung eines Dokumententwurfs oder Ausfüllen von Antragsfeldern. Wir analysieren die aktuelle Arbeit der Mitarbeiter und legen fest, was die KI tun soll und wo die Entscheidung beim Menschen bleibt.
Wir prüfen Quellen, Datenqualität und verfügbare API. Wir erstellen einen Pilotlauf mit einem begrenzten Szenario, bewerten die Richtigkeit der Antworten, die Verarbeitungszeit und die Kosten. Wenn die Daten nicht ausreichen oder die Aufgabe eine andere Automatisierung erfordert, zeigen wir dies vor der großflächigen Implementierung auf.
Nach dem Pilotprojekt binden wir die vereinbarten Kanäle und Systeme an. Zugriffsrechte, Anmeldeüberprüfungen und Aktionsbeschränkungen implementieren wir in der Anwendung. Für unbestimmte Antworten sehen wir eine Ablehnung oder Weiterleitung an einen Mitarbeiter vor, für signifikante Vorgänge eine Bestätigung. Wir übergeben Anweisungen, Prüfergebnisse und die Betriebsanleitung.
- Assistenten für Kunden und Mitarbeiter
- Antwortsuche basierend auf der vereinbarten Wissensdatenbank
- Analyse von Anfragen und Datenübermittlung in CRM
- Dokumentenverarbeitung mit Ergebnisprüfung
- Pilotprojekt, Testszenarien und Anweisungen für das Team
Szenario
Wir fixieren Aufgabe und Grenzen
Daten
Wir prüfen Quellen und Zugriffsrechte
Pilotprojekt
Wir messen Qualität, Zeit und Kosten
Kontrolle
Wir beschränken Aktionen auf dem Server
Qualitätsprüfung anhand Ihrer Beispiele
Vor dem Start stimmen wir ein Testset ab: Standardfragen, fehlende Daten, mehrdeutige Anfragen und Versuche, die Befugnisse zu überschreiten. Die Akzeptanzschwelle wird für das spezifische Szenario zusammen mit der Route für die Übergabe an einen Menschen definiert.
Drei Grundlagen Gesteuerte Implementierung
Modell, Wissensdatenbank und Integrationen müssen im Rahmen einer prüfbaren Aufgabe funktionieren.
Antworten mit Quellenangaben
Wir konfigurieren die Suche in Ihren Dokumenten und die Übertragung relevanter Fragmente an das Modell – ein RAG-Ansatz. Wir prüfen die Aktualität der Quellen und die Zugriffsregeln. Dies hilft, die Antwort an Fakten zu binden, eliminiert jedoch keine Fehler: Tests, Kontrolle und ein Szenario für fehlende Antworten sind erforderlich.
Aktionen über prüfbare API
Die Erstellung von Anfragen, Statussuche und Datenänderung erfolgen über separate Servermethoden. Wir prüfen Rechte, Parameter und erlaubte Operationen unabhängig vom Modelltext. Wesentliche Änderungen erfordern eine abgestimmte Bestätigung.
Beobachtung und Budget
Wir berechnen die Kosten für Anfragen und Infrastruktur im Pilotprojekt. Wir richten Limits, Ereignisprotokolle und Fehlerbehandlung ein. Wir wählen das Modell anhand von Qualität, Latenz und Kosten bei Testbeispielen, nicht nach dem Namen.
Von einem Szenario bis Funktionale Integration
Wir erweitern das System nach Prüfung des Piloten und Genehmigung der Abnahmekriterien.
Prozess und Anforderungen
Wir beschreiben den Input, das Ergebnis, die Benutzer und die Einschränkungen. Wir wählen das erste Szenario aus, legen die ursprüngliche Laufzeit und die Qualitätskriterien fest.
Datenvorbereitung
Wir sammeln Dokumente, Regeln und Beispiele. Wir prüfen Aktualität, Struktur, Zugänge und die Liste der Daten, deren Verwendung erlaubt ist.
Pilotprojekt und Prüfung
Wir erstellen einen eingeschränkten Prototypen. Wir durchlaufen abgestimmte Beispiele, bewerten Fehler, Verzögerungen, Kosten und Situationen für die Weitergabe an Mitarbeiter.
Kanäle und Integrationen
Wir schließen vereinbarte API und Kanäle an. Wir konfigurieren die serverseitige Parameterprüfung, Rechte, Limits und die Bestätigung wichtiger Aktionen.
Grenztest
Wir prüfen gewöhnliche und mehrdeutige Anfragen, Systemausfälle, wiederholte Aktionen und Versuche, Anweisungen zu ändern. Wir protokollieren die Ergebnisse und Einschränkungen.
Start und Übergabe
Wir implementieren das System, schulen die Verantwortlichen, übergeben Anleitungen und das Protokollbuch. Wir stimmen Überwachung, Datenbank-Updates und die Reihenfolge der Fehlerbehebung ab.
Was wichtig ist im Betrieb
Die Zusammensetzung der technischen Lösung wählen wir nach der Untersuchung der Aufgabe und der Daten aus.
Modell und Platzierung
Wir vergleichen geeignete Modelle anhand Ihrer Beispiele. Wir wählen Cloud- oder lokales Hosting basierend auf zulässigem Datenfluss, Anforderungen, Qualität und Budget aus; ein lokales Modell erfordert zudem Ressourcen und Wartung.
Wissensdatenbank und Zugänge
Wir versionieren Quellen und legen die Reihenfolge der Aktualisierung fest. Wir beschränken den Zugriff auf Dokumente nach Rollen. Hochgeladene Texte betrachten wir als Eingabedaten und nicht als Erlaubnis, die Arbeitsregeln des Assistenten zu ändern.
Logs und Fehlerbehandlung
Wir fixieren Ereignisse unter Berücksichtigung der abgestimmten Datenstruktur. Wir richten Timeouts, Wiederholungsanfragen und Limits ein. Für kritische Wiederholungen sehen wir Schutz gegen doppelte Aktionen und eine klare Benachrichtigung an den Zuständigen vor.
— KOSTEN
Tarife
auf KI-Implementierung
Entwicklung und Implementierung. Kosten für API, Server und Abonnements werden separat berechnet.
| Arbeitsumfang | KI-Assistent Ein Kanal und begrenzte Wissensdatenbank 55 000 ₽ Dauer ab 7 Tagen | BELIEBT KI-Integration Wissensdatenbank, Kanäle und CRM-Verbindung 110 000 ₽ Dauer ab 14 Tagen | Custom KI-Agent Szenarien und Integrationen für Ihren Prozess ab 220 000 ₽ Dauer ab 30 Tagen |
|---|---|---|---|
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Kanäle
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1 Messenger oder Website-Chat | Bis zu 3 abgestimmte Kanäle | Kanäle und ERP gemäß Aufgabenstellung |
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Wissensdatenbank
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Bis zu 100 Materialseiten | Bis zu 500 Materialseiten | Dynamische Quellen gemäß Aufgabenstellung |
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Integration mit CRM
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Separate Bewertung | Erstellung einer Transaktion nach Szenario | Abgestimmte Operationen und Prüfungen |
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Modellwahl
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Für ein Szenario | Nach Ergebnissen des Piloten | Vergleich für mehrere Szenarien |
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Dokumente und Erkennung
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Separate Bewertung | Separate Bewertung | Datenextraktion und Importprüfung |
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Übergabe an das Team
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Anleitungen | Anleitungen + 1 Webinar | Schulung + 1 Monat Support |
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Fehlerbehebung
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14 Tage | 30 Tage | 90 Tage |
Dauer und Umfang berechnen wir nach der Datenprüfung und API-Verfügbarkeit. Wir definieren Abnahmekriterien, Handlungsrechte und den Pfad der Weiterleitung an eine Person. Der Zeitraum zur Fehlerbehebung bezieht sich auf die vereinbarte Implementierung, nicht auf eine Garantie für fehlerfreie Antworten des Modells. Neue Szenarien und regelmäßige Betreuung werden separat berechnet.
— FRAGEN UND ANTWORTEN
Alles, was wichtig ist
vor dem Start
Arbeitsumfang, Ausgangsmaterialien, Abstimmungsreihenfolge und Startbedingungen.
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Kann ein Assistent eine Antwort erfinden?
Ja, das Sprachmodell kann sich irren, auch bei Verwendung einer Wissensdatenbank. Wir verringern das Risiko durch geprüfte Quellen, Test-Sets, Szenarioeinschränkungen und die Übergabe an einen Mitarbeiter, wenn keine Daten vorliegen. Für wichtige Entscheidungen sehen wir eine menschliche Prüfung vor. -
Welche Daten erhält das Modell?
Vor Arbeitsbeginn stimmen wir die Datenliste, die Quellen und die zulässigen Verarbeitungsorte ab. In der Anwendung schränken wir den Zugriff nach Rollen und den übertragenen Kontext ein. Geheimnisse und Dienstzugriffe schließen wir nicht in die Anweisungen des Modells ein; die Bedingungen der spezifischen Anbieter und Infrastruktur prüfen wir bei der Planung. -
Was kostet der Betrieb des Systems nach der Implementierung?
Modell-API, Server, Speicher und erforderliche Abonnements werden separat berechnet. Das Budget hängt vom Modell, der Anzahl der Anfragen, der Kontextlänge und der Last ab. Beim Pilotprojekt zeigen wir eine Berechnung anhand Ihrer Beispiele und legen Limits fest. Lokale Bereitstellung hat ebenfalls Betriebskosten. -
Darf die KI Daten in der CRM ändern?
Ja, für abgestimmte Operationen über Server-Methoden mit Prüfung von Rechten und Parametern. Zuerst definieren wir erlaubte Aktionen, Regeln für Wiederholungsanfragen und die Notwendigkeit einer Bestätigung. Freier Text des Modells verleiht an sich keine Berechtigung zur Änderung von Daten. -
Was ist für ein Pilotprojekt erforderlich?
Beschreibung eines Prozesses, Beispiele für Anfragen oder Dokumente, aktuelle Regeln und die verantwortliche Person auf Ihrer Seite. Für Integrationen benötigen wir Informationen zur API und Testzugänge. Auf Basis dieser Materialien stimmen wir das Szenario, die Testreihe und die Abnahmekriterien ab. -
Was ist im Support und in der Fehlerbehebung enthalten?
Wir übergeben Anweisungen und beheben Mängel der abgestimmten Implementierung im festgelegten Zeitraum. Im dritten Paket ist ein Monat Support vorgesehen. Das Hinzufügen von Szenarien, die regelmäßige Aktualisierung der Datenbank und Änderungen externer API werden separat besprochen; Reaktion auf Störungen und Begleitbedingungen werden im Vertrag festgehalten.