Künstliche Intelligenz

KI-Agenten — Ihr wichtigster Wettbewerbsvorteil auf dem Markt

Die Ära einfacher Button-Chatbots ist vorbei. Moderne Sprachmodelle (LLM) können menschliche Sprache im Kontext verstehen, Einwände bearbeiten, mehrseitige Verträge analysieren und Kundenfragen rund um die Uhr (24/7) beantworten. Die Einführung von KI im Unternehmen ist keine Modeerscheinung, sondern eine Möglichkeit, die Betriebskosten für Support und Vertrieb um bis zu 70% zu senken und gleichzeitig die Servicegeschwindigkeit zu erhöhen.

Wir helfen Unternehmen, Technologien der künstlichen Intelligenz nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren. Wir entwickeln intelligente KI-Assistenten, trainieren Modelle auf der Grundlage Ihrer internen Vorschriften und Datenbanken (RAG-Methodik), erstellen KI-Agenten zur Generierung von Experten-Content und integrieren neuronale Netze über APIs direkt in Ihre CRM- und ERP-Systeme.

  • KI-Berater auf Basis von GPT-4/Claude-3 für Telegram, WhatsApp und Websites
  • RAG-Systeme: Anbindung von Unternehmens-Wissensdatenbanken an KI ohne Leckagerisiko
  • Backoffice-Automatisierung: KI-Erkennung, Klassifizierung und Analyse von Dokumenten
  • Automatische Generierung von SEO-Content, Produktkarten und Beiträgen nach Ihrer Tone of Voice
  • Entwicklung mehrstufiger KI-Agenten (AI Agents) zur Ausführung komplexer Aufgaben

-70%

Senkung der Kosten für die erste Ebene des Kundensupports nach Implementierung von KI-Bots

x5

Beschleunigung der Prozesse bei der Dokumentenbearbeitung, Verträgen und der Content-Erstellung durch Mitarbeiter

99%

Genauigkeit der Antworten durch den Einsatz von Vektor-Wissensdatenbanken (RAG) und Prompt-Engineering

24/7

Autonomer Betrieb von KI-Assistenten ohne Urlaub, Krankheitstage und den menschlichen Faktor

KI unter Ihrer Kontrolle

Die größte Angst bei der Einführung von KI ist ihre Unvorhersehbarkeit. Wir lösen dieses Problem durch die Einrichtung fester Systemrahmen (System Prompts) und Validatoren. Der Bot antwortet Kunden ausschließlich auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Fakten und weicht unpassenden Themen höflich aus.

Unser Ansatz

Wie wir KI-Lösungen für reale Unternehmen entwickeln

Wir verkaufen nicht einfach nur den Zugriff auf die OpenAI API weiter, sondern bauen vollwerte Lösungen für Ihre Infrastruktur.

RAG-Methodik (Retrieval-Augmented)

Damit der KI-Assistent Ihre Produkte, Lieferbedingungen und Preise kennt, trainieren wir das Modell nicht neu. Wir digitalisieren Ihre Richtlinien, PDF-Dateien, Preislisten und laden sie in eine Vektordatenbank (ChromaDB/Pinecone).

Bei einer Benutzeranfrage findet das System sofort den benötigten Textabschnitt und übergibt ihn als Kontext für die Antwort an das Modell. Dies schließt Halluzinationen und Erfindungen der KI aus.

Integration mit CRM und ERP

Ein KI-Bot sollte nicht nur „sprechen“. Wir bringen ihm bei, Funktionen auszuführen (Function Calling): den Bestellstatus in 1C zu prüfen, Termine zu buchen, Deal-Karten in amoCRM/Bitrix24 zu erstellen oder Zahlungslinks zu senden.

Ihr Bot wird zu einem vollwertigen digitalen Vertriebsmanager mit sofortiger Reaktion auf alle eingehenden Anfragen.

Optimierung der Token-Kosten

Anfragen an leistungsstarke LLM-Modelle kosten Geld. Bei falscher Architektur können API-Rechnungen riesig sein. Wir richten hybride Schemata ein: Für einfache Fragen nutzen wir günstige, schnelle Modelle, für komplexe — schwere.

Wir cachen häufige Antworten und optimieren die Prompt-Größe, was die API-Kosten im Vergleich zu Standardintegrationen um das 3–5-Fache senkt.

Prozess

Phasen der Einführung neuronaler Netze

Ein strukturierter Weg von der Analyse der Geschäftsprozesse bis zum Start fertiger KI-Agenten auf dem Server.

01

KI-Audit und Anforderungserhebung

Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse. Wir identifizieren Routineoperationen von Mitarbeitern und Support, die mithilfe von KI automatisiert werden können. Wir erstellen ein Konzept.

02

Vorbereitung der Wissensdatenbank

Wir erfassen Ihre textbasierten Richtlinien, Anleitungen und FAQs. Wir zerlegen die Texte in sinnvolle Fragmente (Chunking), generieren Vektor-Embeddings und laden diese in die Datenbank.

03

Prompt-Engineering

Wir entwickeln Systeminstruktionen für KI-Modelle. Wir legen Rolle, Tonalität (Tone of Voice), Regeln für die Antwortformatierung und Sicherheitsbeschränkungen fest.

04

Entwicklung von Logik und API

Wir entwickeln das Backend des KI-Assistenten mit Python / Node.js. Wir richten Verbindungen zu Kommunikationskanälen (Telegram, WhatsApp, Website-Chat) ein und integrieren diese mit internen Systemen (CRM, Datenbanken).

05

Testen und Tuning

Wir führen automatische und manuelle Antworttests durch. Wir bewerten das Halluzinationsniveau, passen Prompts und die Struktur der Wissensdatenbank an, um maximale Genauigkeit zu erreichen.

06

Start und Schulung des Teams

Wir stellen die KI-Lösung auf dem Server bereit. Wir schulen Ihre Mitarbeiter im Umgang mit KI und verfassen einfache Guidelines zur Erstellung von Prompts für alltägliche Aufgaben.

Technologien

Unser KI-Tool-Stack

Wir nutzen moderne Open-Source- und kommerzielle Plattformen für die Entwicklung intelligenter Systeme.

LLM: OpenAI, Anthropic, Llama

Die wichtigsten KI-Kerne. Wir wählen das Modell passend zur Aufgabe aus: GPT-4o für komplexe logische Überlegungen, Claude-3.5-Sonnet für Texte, lokale Llama-3 für vollständige Datenvertraulichkeit auf Ihrem Server.

LangChain, LlamaIndex & n8n

Frameworks und Plattformen zum Aufbau komplexer Szenarien. Sie verbinden neuronale Netze mit externen API, Datenbanken, E-Mail und Messengern im Rahmen automatischer, mehrstufiger Prozesse.

Pinecone, ChromaDB & Pgvector

Spezialisierte Vektordatenbanken. Werden für die schnelle semantische Suche nach relevanten Informationen aus Terabytes von Unternehmensdokumenten vor der Generierung einer KI-Antwort verwendet.

Preise

Tarife für die Implementierung von KI-Lösungen

Die Kosten hängen von der Komplexität der Datenarchitektur, der Anzahl der Integrationen und den verwendeten Modellen ab.

Lösungsfunktionen KI-Assistent Intelligenter Bot für einen Kommunikationskanal 85 000 ₽ Dauer: ab 7 Tagen Bestellen Beliebt KI-Integration End-to-End-Bot-Berater mit Wissensdatenbank und CRM 160 000 ₽ Dauer: ab 14 Tagen Bestellen Individueller KI-Agent Schlüsselfertige Entwicklung von KI-Infrastruktur ab 280 000 ₽ Dauer: ab 30 Tagen Besprechen
Integrationskanäle (Telegram, Website, WhatsApp) 1 Messenger oder Chat auf der Website bis zu 3 Kanäle gleichzeitig Alle Kanäle + interne ERP/1C
RAG-Wissensdatenbank (Anleitungen, Preislisten) Basis (bis zu 100 Seiten) Erweitert (bis zu 500 Seiten) Komplexe dynamische Datenbank (aus DB)
Integration mit CRM (amoCRM / Bitrix24) Erstellung von Deals Komplexe Logik des Stufenwechsels
Arten der verwendeten Modelle GPT-4o-mini / Claude Haiku GPT-4o / Claude Sonnet Individuelles Fine-Tuning von Modellen
Erkennung von Dokumenten und Rechnungen OCR-Erkennung und Import
Mitarbeiterschulung und Support Anleitungen als PDF PDF + 1 Schulungs-Webinar Vollwertiges Onboarding + 1 Monat Support
Technische Stabilitätsgarantie 14 Tage 30 Tage 90 Tage
FAQ

Häufig gestellte Fragen zur Implementierung von KI

Hier finden Sie Antworten auf häufige Fragen. Denken Sie daran: KI ersetzt keine Menschen, sie befreit sie von Routineaufgaben zur Lösung wirklich wichtiger Aufgaben.

  • Was tun, wenn die KI anfängt, Kunden „anzulügen“ (halluzinieren)?

    Um Halluzinationen zu vermeiden, nutzen wir die RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation). Wir verbieten der KI, auf Basis von „allgemeinem Wissen“ zu antworten. Bei einer Kundenanfrage sucht das System zunächst nach einer genauen Antwort in Ihrer Datenbank (hochgeladene Regelwerke, Preislisten) und übergibt diesen Textabschnitt dann an das Modell mit der Anweisung: „Beantworte die Frage ausschließlich auf der Grundlage dieses Textes. Wenn die Antwort nicht im Text enthalten ist, sage höflich, dass du nicht über diese Information verfügst, und leite das Gespräch an einen Mitarbeiter weiter.“ Dies schließt Erfindungen zu 99% aus.
  • Was kostet die Nutzung neuronaler Netze nach der Integration?

    Sie zahlen direkt an die Modellanbieter (z. B. OpenAI oder Anthropic) für die Anzahl der gesendeten und empfangenen Zeichen (Token-System). Die Kosten für einen vollständigen Dialog mit einem Kunden auf schnellen und optimierten Modellen (wie GPT-4o-mini) betragen weniger als 1–2 Rubel. Wir optimieren Prompts und cachen häufige Antworten, um Ihre API-Kosten zu minimieren. Auf Wunsch können wir eine vollständig kostenlose Open-Source-Modellvariante auf Ihrem eigenen Server bereitstellen.
  • Können Konkurrenten Daten aus der Wissensdatenbank des Bots stehlen?

    Nein. Vektordatenbanken und Container mit dem Code des KI-Assistenten werden in einer geschlossenen Cloud-Umgebung (auf einem dedizierten VPS des Unternehmens) bereitgestellt, die durch eine Firewall geschützt ist. Der Nutzer kommuniziert mit dem Modell über einen Proxy-Server, der dem Modell nur gefilterte Daten übergibt. Externe Nutzer können keinen Zugriff auf die ursprünglichen PDF-Dateien oder den Systemcode erhalten.
  • Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Bot und einem normalen Button-Chatbot?

    Ein normaler Bot arbeitet nach einem starren Entscheidungsbaum: Wenn der Nutzer die falsche Taste drückt oder einen Satz mit einem Tippfehler schreibt, bricht der Bot ab. Ein KI-Bot versteht natürliche Sprache, Slang, Synonyme, Tippfehler und ist in der Lage, einen freien Dialog zu führen. Er kann Parameter aus freier Rede extrahieren (z. B. aus dem Satz „ich bräuchte morgen gegen fünf Uhr abends“ Datum und Uhrzeit herauslesen und im CRM speichern).
KI-Integration

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen mit KI zu automatisieren?

Hinterlassen Sie eine Anfrage und beschreiben Sie die Routineaufgaben Ihrer Manager oder Ihres Support-Teams. Wir führen ein Audit Ihrer Geschäftsprozesse durch, identifizieren Szenarien für den KI-Einsatz und entwickeln einen intelligenten Assistenten schlüsselfertig.

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