Klickbetrug (Click Fraud) in wettbewerbsintensiven Themen (Reparatur, B2B, Autowerkstätten, Bohrungen, Medizin, Immobilien) zerstört bis zu 30–40% des Werbebudgets. Konkurrenten starten Bot-Programme über mobile Proxys und klicken Tagesbudgets in wenigen Stunden weg.
Die banale Blockierung nach IP funktioniert nicht mehr – in Yandex Direct liegt das Limit bei nur 25 IP-Adressen pro Kampagne, und Bots ändern die Adressen minütlich. Fertige Cloud-Dienste blähen Berichte oft paranoid auf, um das Abonnement zu rechtfertigen.
Wir implementieren zweistufigen technischen Schutz: benutzerdefinierte JS-Fallen auf der Website, die Bots blockieren und verhindern, dass sie Werbe-Autostrategien mit falschen Conversions vergiften, plus punktuelle Bereinigung von Müll-Plattformen in Yandex Direct/GDN und Einbindung geprüfter Fraud Blocker für Google Ads.
Reduzierung nicht zielgerichteter Budgetausgaben durch das Ausschneiden von Bot-Farmen und minderwertigen Plattformen
Seitenverzögerungen: leichtgewichtiges natives JS erzeugt keine Last bei PageSpeed
Schutz von Auto-Strategien vor Training mit fiktiven Bot-Anfragen
In das CRM gelangen nur Anfragen von echten, zahlungsfähigen Kunden
Bots klicken über rotierende mobile Proxys — es ist sinnlos, eine bestimmte IP zu blockieren. Dienste wie ClickCease überfluten Kunden mit gefälschten Berichten und blockieren paranoid echte Menschen. Echten Schutz bieten nur Verhaltensfallen im Frontend und eine präzise Werbefilterung auf Einstellungsebene.
Kombination aus benutzerdefiniertem Frontend-Code, Hygiene der Werbekanäle und bewährter Anti-Fraud-Software.
Versteckte, unsichtbare Felder in Formularen, Überprüfung der Ausfüllzeit (ein Mensch füllt einen Antrag nicht in 0,5 Sekunden aus), Überwachung von Mikrobewegungen der Maus und Touch-Ereignissen des Bildschirms.
Ein Bot kann diese Trigger physikalisch nicht umgehen. Das Skript neutralisiert Spam-Aktivitäten lautlos, ohne Captcha und ohne die echten Kunden zu stören.
Der zerstörerischste Betrug ist heute, wenn Bots auf Schaltflächen klicken und Anträge senden, was das Auslösen von Zielen in Metrika und im Google Tag Manager verursacht.
Der Werbealgorithmus hält den Bot für einen idealen Kunden und beginnt, noch mehr Betrug einzukaufen. Unser Code blockiert die Übermittlung von Zielen beim geringsten Verdacht auf einen Bot.
Bis zu 50% des Müll-Traffics in Netzwerken kommt nicht von Wettbewerbern, sondern von Spiele-Apps, Clickbait-Schaufenstern und Websites mit versteckten Click-Frames.
Wir filtern mobile Spiele (Masken com.yandex...), schließen Müll-DSP-Netzwerke aus und konfigurieren Anpassungen für saubere Zielgruppensegmente.
Schritt-für-Schritt-Reglement vom Audit der Lecks bis zur Bereitstellung der Skripte und Bereinigung der Kampagnen.
Wir analysieren Yandex Metrica, Webserver-Logs und Werbekonten: Wir bestimmen den Anteil an verdächtigem Traffic, anomale Sprünge bei der Absprungrate und unseriöse Plattformen.
Wir installieren ein leichtgewichtiges, natives JS-Skript auf der Website: unsichtbare Honeypot-Felder, Überprüfung der Absendezeiten, Validierung von Browsereigenschaften und Gerätesensoren.
Wir konfigurieren die Conversion-Übertragung so, dass bei der Erkennung eines Bots das Ereignis nicht an Metrica und Google Ads gesendet wird. Werbealgorithmen hören auf, an Bots zu lernen.
Wir fügen geprüfte Ausschlusslisten von Placements hinzu (Kinderspiele, Spam-Apps, Klick-Bots-Sites), deaktivieren ineffektive Auto-Targetings und richten Segmente ein.
Für Kampagnen in Google Ads schließen wir einen zuverlässigen Fraud Blocker über die offizielle API an: faire Berechnung des Fraud Score und automatische Aussortierung von unerwünschtem Traffic.
Wir richten Webhooks ein, um Fake-Leads bereits am Eingang zur CRM abzufangen. Wir führen ein Kontrollmonitoring der Kennzahlen durch und verfolgen das Wachstum der echten Conversion.
Wir verwenden effektive eigene Skripte und bewährte Werkzeuge anstelle von nutzlosen Zwischen-Diensten.
Eigene Frontend-Entwicklung: versteckte Fallen, Verhaltenssensoren und Verbot der Übertragung falscher Conversions an Webanalyse-Zähler bei der Erfassung eines Bots.
Technische Kampagnenoptimierung: harte Ausschlusslisten für Placements in Yandex/Google Display Network, Anpassungen nach Zielgruppensegmenten und Umstellung der Strategien auf Bezahlung für saubere Leads.
Eine ehrliche und transparente Alternative zu überladenen Diensten. Präzises Traffic-Scoring (Fraud Score), native Integration via Google Ads API ohne Fake-Zahlen.
Transparente Formate: von der einmaligen Kampagnenbereinigung bis zur schlüsselfertigen vollständigen Implementierung von JS-Anti-Fraud.
| Möglichkeiten | Express-Audit und Bereinigung Für Kampagnen mit Verdacht auf nicht zielgerichtete Budgetverschwendung 25 000 ₽ Format: Einmaliges Audit + Bereinigung Bestellen | Beliebt Kompletter Rundum-Schutz JS-Fallen für die Website + Bereinigung von Yandex Direct + Fraud Blocker 45 000 ₽ Implementierung + 30 Tage Kontrolle Bestellen | Enterprise & Support High-Budget-Kampagnen, Multichannel und CRM ab 75 000 ₽/Monat Kontinuierliche Überwachung und Schutz Besprechen |
|---|---|---|---|
| Audit von Traffic-Logs und Erkennung von Bot-Farmen | Basis-Schnitt der Analyse | Tiefenprüfung von Metrica, GA4 und Logs | Kontinuierliche Überwachung von Anomalien |
| Bereinigung von Yandex Direct- und Display-Netzwerk-Plattformen (Ausschlusslisten) | Bis zu 1 000 Müll-Placements | Vollständige Datenbank (Spiele, Spam, DSP) | Wöchentliche Aktualisierung der Datenbanken |
| Benutzerdefinierte JS-Fallen und Honeypot für die Website | Vollständige Implementierung in die Formulare | Individuelle Entwicklung für Quizze und Formulare | |
| Schutz von Auto-Strategien vor Fake-Conversions | Blockierung von Zielen in Metrica/GTM | Mehrstufige Ereignisfilterung | |
| Einbindung von Fraud Blocker für Google Ads | Beratung | Einrichtung der API-Integration | Vollständige Kontrolle und Kalibrierung der Regeln |
| Schutz der CRM vor Spam-Anfragen durch Bots | Basis-Filterung von Leads | Tiefe Integration mit CRM / End-to-End-Analyse |
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