简单的按钮式聊天机器人时代已经过去。现代语言模型（LLM）能够理解上下文中的人类语言、处理异议、分析多页合同，并实时回答客户的24/7问题。将AI引入业务不是赶时髦，而是在增加服务速度的同时，将支持和销售运营成本降低多达70%的有效途径。
我们帮助企业将人工智能技术无缝集成到当前的业务流程中。我们开发智能 AI 助手，在您的内部法规和数据库（RAG 方法论）上训练模型，创建用于生成专家内容的 AI 代理，并通过 API 将神经网络直接集成到您的 CRM 和 ERP 系统中。
在部署人工智能机器人后降低一线客户支持成本
加速员工处理文档、合同和创建内容的过程
通过使用向量知识库 (RAG) 和提示词工程提高回答准确度
AI 助手独立工作，无需休假、请病假，且不受人为因素影响
引入 AI 的主要顾虑是其不可预测性。我们通过设置严格的系统框架（System Prompts）和验证器来解决这一问题。Bot 将仅基于您提供的事实回复客户，并礼貌地规避非目标话题。
我们不仅转售 OpenAI 的 API 访问权限，还根据您的基础设施构建完整的解决方案。
为了让AI助手了解您的产品、交付条款和价格，我们不会重新训练模型。我们将您的法规、PDF文件、价目表数字化，并将其加载到向量数据库（ChromaDB/Pinecone）中。
当用户发起查询时，系统会立即找到所需文本片段并将其作为上下文传递给模型进行回答。这消除了人工智能的幻觉和捏造。
AI 机器人不应该只是“聊天”。我们训练它执行功能（Function Calling）：在 1C 中检查订单状态、预约到访时间、在 amoCRM/Bitrix24 中创建交易卡片或发送付款链接。
您的机器人将成为一个功能齐全的数字销售经理，能够对任何传入的询盘做出即时响应。
对强大 LLM 模型的请求需要付费。如果设计不当，API 账单可能会非常庞大。我们配置混合方案：对于简单问题使用便宜快速的模型，对于复杂问题则使用大型模型。
我们缓存频繁的响应并优化提示词大小，与标准集成相比，API 支出降低了 3–5 倍。
从业务流程分析到在服务器上启动现成的AI代理的连续路径。
分析您的业务流程。找出员工和支持团队可通过人工智能自动化的日常操作。制定概念方案。
收集您的文本法规、说明和常见问题解答。将文本切割成语义片段（分块），生成向量嵌入并上传到数据库。
为 AI 模型开发系统指令。设定角色、沟通语调 (Tone of Voice)、回复格式规则和安全限制。
使用 Python / Node.js 创建人工智能助手后端。配置与通信渠道（Telegram、WhatsApp、网站聊天）的连接，并与内部系统（CRM、数据库）集成。
进行自动和手动响应测试。评估幻觉水平，调整提示词和知识库结构以实现最高精度。
在服务器上部署人工智能解决方案。培训您的员工使用人工智能，编写关于为日常任务编写提示词的简单指南。
我们使用现代开源和商业平台来开发智能系统。
核心神经网络内核。我们针对任务选择模型：GPT-4o用于复杂逻辑推理，Claude-3.5-Sonnet用于文本生成，本地Llama-3用于确保您服务器上的数据完全保密。
用于构建复杂场景的框架和平台。在自动化多步骤流程中将神经网络与外部 API、数据库、邮件和即时通讯工具连接起来。
专门的向量数据库。用于在AI生成回复之前从海量企业文档中快速进行相关信息的语义搜索。
费用取决于数据架构的复杂性、集成数量以及所使用的模型。
| 解决方案功能 | AI 助手 用于单一通讯渠道的智能机器人 85 000 ₽ 期限：7天起 订购 | 热门 AI 集成 带知识库和CRM的端到端智能机器人 160 000 ₽ 期限：14 天起 订购 | 定制 AI 智能体 全包式 AI 基础设施开发 280 000 ₽ 起 期限：30天起 讨论 |
|---|---|---|---|
| 集成渠道（Telegram、网站、WhatsApp） | 1 个即时通讯工具或网站在线客服 | 同时最多 3 个频道 | 所有渠道 + 内部 ERP/1C |
| RAG 知识库（指南、价格表） | 基础版（最多 100 页） | 扩展版（最多500个页面） | 复杂的动态数据库（来自数据库） |
| 与 CRM (amoCRM / Bitrix24) 集成 | 创建交易 | 复杂的阶段切换逻辑 | |
| 所用模型类型 | GPT-4o-mini / Claude Haiku | GPT-4o / Claude Sonnet | 定制模型微调 (Fine-Tuning) |
| 文档与发票识别 | OCR 识别与导入 | ||
| 员工培训与支持 | PDF 格式说明书 | PDF + 1 次培训网络研讨会 | 完整入职培训 + 1个月支持 |
| 技术稳定性保证 | 14 天 | 30 天 | 90 天 |