雪山顶上面对月亮的旅行者

业务流程中的AI

特定任务AI。
结果可控

为支持、文档搜索和请求处理创建助手。将它们连接到您的系统,在真实场景中进行测试并设定边界:哪些数据可用,哪些操作需要人工确认。

套餐与价格

流程
数据
标准

试点
集成
控制

试点 首先在您的任务上进行测试

质量
时间
成本

700+已实现
的项目
2011工作室
启动年份
40+利基和商业-
模型
2023Google
Premier Partner 身份
开发、
营销、分析
我们如何工作

实施开始 从流程和数据中

选择一个具有明确输入和结果的任务:根据知识库回答、处理请求、准备文档草稿或填写申请字段。研究员工当前的工作,确定哪些应由AI完成,哪些决策应保留给人工。

检查来源、数据质量和可用API。在有限的场景中进行试点,评估回答的准确性、处理时间和成本。如果数据不足或任务需要其他自动化,我们在大规模实施前指出这一点。

试运行后,我们接入约定的渠道和系统。在应用中实现访问权限、登录验证和操作限制。对于不确定的回答,我们提供拒绝或转接人工的选项,对于重要操作则需要确认。我们提供说明文档、验证结果和操作流程。

  • 客户和员工助理
  • 根据商定的知识库搜索答案
  • 咨询分析及数据传输至 CRM
  • 结果验证后的文档处理
  • 试点、测试场景与团队说明

场景

明确任务与边界

数据

检查来源和访问权限

试点

衡量质量、时间和成本

控制

限制服务器上的操作

我们使用您的示例来检查质量

发布前,我们商定测试集:常规问题、缺失数据、模糊请求以及越权尝试。验收门槛根据具体场景确定,并附带转交人工的路线。

方法

三大基础 受控实施

模型、知识库与集成必须在同一个可验证任务框架内工作。

基于数据源的回答

我们配置文档搜索并将相关片段传给模型——即RAG方法。检查来源的时效性和访问规则。这有助于将答案与事实挂钩,但并不能消除错误:需要进行测试、控制和无答案场景的预案。

通过可验证的 API 执行操作

创建申请、查询状态和修改数据通过单独的服务器方法执行。无论模型文本如何,都独立检查权限、参数和允许的操作。重大更改需要确认批准。

监控与预算

在试点阶段计算请求和基础设施费用。配置限制、事件日志和错误处理。根据测试用例的质量、延迟和成本选择模型,而不是按名称。

流程

从一个场景到 工作集成

在试点验证和验收标准商定后扩展系统。

01

流程和要求

描述输入、结果、用户和限制。选择第一个场景,固定初始工作时间和质量标准。

02

数据准备

收集文档、规则和示例。检查时效性、结构、权限和允许使用的数据清单。

03

试点与检查

收集受限原型。运行确认的示例,评估错误、延迟、成本和移交给员工的情况。

04

渠道与集成

连接商定的 API 和渠道。配置服务器参数检查、权限、限制和重大操作确认。

05

边界测试

检查普通和模糊的查询、系统不可用性、重复操作以及修改指令的尝试。记录结果和限制。

06

启动与交付

部署系统,培训负责人,交付说明书和检查日志。商定观察、数据库更新及缺陷修复顺序。

实践

什么很重要 在运营中

在研究任务和数据后选择技术解决方案的构成。

模型与部署

在您的示例中比较合适的模型。根据允许的数据流动、要求、质量和预算选择云端或本地部署;本地模型还需要资源和维护。

知识库与权限

我们对源代码进行版本控制,并设置更新顺序。按角色限制对文档的访问。上传的文本被视为输入数据,而非更改助手工作规则的许可。

日志与错误处理

在考虑数据结构一致性的前提下记录事件。配置超时、重试请求和限制。对于危险的重试,应提供防止操作重复的保护机制,并向负责人发送清晰的通知。

— 成本

价格方案
基于AI实施

开发与实施。API、服务器和订阅费用另行支付。

工作范围 AI助手 一个渠道和有限的知识库 55 000 ₽ 期限 7 天起 热门 AI集成 知识库、渠道与CRM连接 110 000 ₽ 期限 14 天起 定制化AI代理 针对您的流程的场景与集成 220 000 ₽ 起 期限 30 天起
渠道
1 个即时通讯工具或网站聊天窗口 按任务要求的渠道与ERP
知识库
最多100页材料 任务相关的动态来源
CRM集成
单独评估 确认的操作和检查
模型选择
针对单个方案 多场景比较
文档和识别
单独评估 数据提取与导入验证
移交给团队
指南 培训 + 1个月支持
缺陷修复
14 天 90 天

期限和组成在检查数据和 API 可用性后计算。确定验收标准、操作权限和人工移交路径。缺陷修复周期是指商定的实施过程,而不是对模型响应无误的保证。新场景和定期维护需单独评估。

— 常见问题

所有重要事项
启动前

工作范围、原始物料、审批程序和启动条件。

  • 助手会虚构答案吗?

    可以,语言模型可能会出错,包括在使用知识库时。我们通过经过验证的来源、测试集、场景限制以及在缺少数据时移交给员工来降低风险。对于重大决策,我们规定必须由人工进行核对。
  • 模型将获得哪些数据?

    开始工作前,我们商定数据清单、来源及允许的处理场所。在应用中,我们限制基于角色的访问及传输的上下文。机密和管理权限不包含在模型指令中;具体供应商和基础设施的条件在设计时检查。
  • 系统实施后的运行成本是多少?

    API 模型、服务器、存储和必要的订阅需另行付费。预算取决于模型、请求数量、上下文长度和负载。在试点阶段,我们根据您的示例提供计算并设定限制。本地部署也有运营成本。
  • 可以允许AI更改CRM中的数据吗?

    可以,通过服务器端方法进行约定的操作,并检查权限和参数。首先确定允许的操作、重试规则和确认的必要性。自由文本模型本身并不赋予更改数据的权限。
  • 试点项目需要什么?

    一个流程的描述、请求或文档示例、当前规则以及您方的责任人。集成需要 API 和测试访问权限。根据这些材料,我们将协调场景、检查集和验收标准。
  • 支持和缺陷修复包含什么?

    我们移交说明并解决指定期限内商定实现的缺陷。第三个套餐包含一个月的支持。添加场景、数据库定期更新和外部 API 变更需另行讨论;对故障的响应和维护条件在协议中规定。