手动竞价管理在关键词推广中早已失效。Yandex 和 Google 的现代广告竞价是在几毫秒内完成的。机器学习算法会在广告展示前实时分析每个用户的 100 多个信号：操作系统、搜索记录、一天中的时间、精确地理位置、天气状况和支付能力。
我们配置广告自动策略（“最大化转化”、“投资回报率优化”），使其能够作用于您的真实销售，而不仅仅是点击。我们在干净的数据上训练算法，连接来自您 CRM 的离线转化数据传输，并构建组合策略以均衡分配预算。
通过正确的 Smart Bidding 培训降低平均潜在客户获取成本 (CPA)
在保持当前月度广告预算的情况下提升转化量
在每次出价竞拍时，神经网络在几分之一秒内处理信号
预算的持续优化与非转化流量的过滤
机器学习算法很聪明，但它们不懂您的业务。如果您根据 Metrika 的自动目标（例如按钮点击）训练模型，它会为您找到成千上万喜欢点击但什么都不买的用户。我们构建高质量信号漏斗。
我们不盲目依赖自动化，而是控制算法的学习信号。
AI 必须能够区分低价新闻订阅与 50 000 ₽ 的购买行为。我们根据实际利润为网站上的每个目标分配权重（价值）。
算法会自动优化广告预算，倾斜给购买金额最高的受众群体，从而实现 ROMI 最大化。
通常网站上的询盘只是第一次接触。交易往往由经理在3天后通过电话完成。我们配置数据从您的CRM通过API传回Yandex和Google的广告后台。
神经网络学习寻找那些会支付账单的客户，而不仅仅是留下测试申请的客户。
如果您的网站销售额较低，算法将缺乏足够的训练数据。我们构建信号层级：通过频繁的微动作（加入购物车、查看 3 个页面、点击联系方式）来训练模型。
即使预算很少，这也为算法提供了稳定优化竞价所需的临界数据量。
包含校准分析、启动测试和使活动盈利的连续过程。
检查 Yandex Metrica 和 Google Analytics 4 的运行正确性。清理重复目标，删除垃圾自动目标，配置 UTM 标记。
接入电子商务跟踪：向后台发送有关购物车价值、订单内容、品牌及已购商品类别的数据。
编写离线事件（支付账单、成功测量、成交）从 CRM 到 Yandex Metrica 和 Google Ads 的传输脚本（通过 Measurement Protocol）。
将广告系列合并为投资组合以积累统计数据。设置起始限制，例如目标单次转化成本（Target CPA）或广告支出占比（ROAS）。
开展可控的 A/B 测试：一部分受众使用自动策略，另一部分作为对照组。核对真实的询盘成本。
平滑增加预算且不进行策略重训练，跟踪素材疲劳度，并将限制重新分配给高投资回报率的组合。
我们使用广告系统的内置机器学习算法和外部分析平台。
Yandex 广告网络 (YAN) 和搜索中的转化及投资回报率自动优化策略。算法基于数百万俄罗斯用户的行为进行学习。
基于Google神经网络的Target CPA、Target ROAS和Maximize Conversions策略。在Performance Max系列广告和YouTube Ads中表现卓越。
服务器端跟踪工具（用于防止广告拦截）和用于监测自动策略训练进度的 Looker Studio 交互式仪表板。
价格取决于广告账户数量、网站转化量及CRM集成。
| 功能与特性 | 审计与配置 准备分析与启动策略 65 000 ₽ 期限：7天起 订购 | 热门 ROAS 优化 电子商务与 CRM 线下转化集成 110 000 ₽ 期限：15 天起 订购 | AI 广告管理 AB 测试的全方位启动与管理 180 000 ₽ 起 期限：30天起 讨论 |
|---|---|---|---|
| 分析目标审计与清理 | 完整 | 完整 | 完整 |
| 配置转化价值 (Value Rules) | 基础设置 | 动态（电子商务 / e-commerce） | 与 CRM 利润率相集成的 |
| 通过API传输CRM中的线下支付 | 配置 Webhook/API | 带有队列的成熟连接器 | |
| 进行纯净的 A/B 测试 | 1 个 Yandex Split 测试 | 定期测试策略和创意 | |
| 基于 ROMI 的 Looker Studio 仪表盘 | 基础 | 定制 Looker 仪表板 | |
| 维护与支持期 | 配置完成后 14 天 | 30 天运营与优化 | 60 天全面托管 |
请提交申请并提供网站地址。我们的专家将对当前的广告系列进行快速分析，评估转化设置质量，并展示启动智能出价（Smart Bidding）的潜力。
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