Un assistant peut-il inventer une réponse ?

Oui, le modèle de langage peut se tromper, y compris lors de l'utilisation d'une base de connaissances. Nous réduisons le risque grâce à des sources vérifiées, des jeux de test, des limitations de scénario et le transfert à un employé en l'absence de données. Pour les décisions importantes, nous prévoyons une vérification humaine.

Quelles données le modèle recevra-t-il ?

Avant de commencer, nous convenons de la liste des données, des sources et des lieux de traitement autorisés. Dans l'application, nous limitons l'accès par rôle et le contexte transmis. Nous n'incluons pas les secrets et les accès de service dans les instructions du modèle ; les conditions des fournisseurs et de l'infrastructure spécifiques sont vérifiées lors de la conception.

Combien coûte le travail du système après la mise en œuvre ?

Les API de modèles, serveurs, stockage et abonnements nécessaires sont facturés séparément. Le budget dépend du modèle, du nombre de requêtes, de la longueur du contexte et de la charge. Lors du pilote, nous montrons le calcul selon vos exemples et définissons des limites. L'hébergement local a également un coût d'exploitation.

Est-il possible d'autoriser l'IA à modifier des données dans le CRM ?

Oui, pour les opérations convenues via des méthodes serveur avec vérification des droits et des paramètres. Nous définissons d'abord les actions autorisées, les règles de répétition des requêtes et la nécessité d'une confirmation. Le texte libre du modèle ne donne pas par lui-même l'autorisation de modifier les données.

Que faut-il pour le projet pilote ?

Description d'un processus, exemples de requêtes ou de documents, règles actuelles et responsable de votre côté. Pour les intégrations, nous avons besoin d'informations sur l'API et d'accès de test. Sur la base de ces documents, nous convenons du scénario, de l'ensemble des tests et des critères d'acceptation.

Qu'est-ce qui est inclus dans le support et la correction des défauts ?

Nous transférons les instructions et éliminons les défauts de la mise en œuvre convenue dans la période indiquée. Le troisième forfait prévoit un mois de support. L'ajout de scénarios, l'actualisation régulière de la base et les changements d'API externes sont discutés séparément ; la réaction aux pannes et les conditions d'accompagnement sont fixées dans les accords.

Voyageur au sommet d'une montagne enneigée devant la lune

IA DANS LES PROCESSUS MÉTIER

IA pour une tâche spécifique.
Avec contrôle du résultat

Nous créons des assistants pour le support, la recherche documentaire et le traitement des demandes. Nous les connectons à vos systèmes, les testons sur des scénarios réels et définissons des limites : quelles données sont accessibles et quelles actions nécessitent une confirmation humaine.

Forfaits et coût

PROCESSUS
DONNÉES
CRITÈRES

PILOTE
INTÉGRATION
CONTRÔLE

Pilote d'abord une vérification
sur votre mission

QUALITÉ
TEMPS
COÛT

700+projets
réalisés

2011année de lancement
du studio

40+niches et business-
modèles

2023statut Google
Premier Partner

Développement,
marketing, analytique

Comment nous travaillons

L'implémentation commence du processus et des données

Nous choisissons une tâche avec une entrée et un résultat clairs : répondre via la base de connaissances, traiter une demande, préparer un brouillon de document ou remplir des champs de formulaire. Nous étudions le travail actuel des employés et fixons ce que l'IA doit faire, et où la décision reste humaine.

Nous vérifions les sources, la qualité des données et les API disponibles. Nous montons un projet pilote sur un scénario limité, nous évaluons l'exactitude des réponses, le temps de traitement et les coûts. Si les données sont insuffisantes ou si la tâche nécessite une automatisation différente, nous le signalons avant un déploiement à grande échelle.

Après le pilote, nous connectons les canaux et systèmes convenus. Les droits d'accès, les vérifications de connexion et les limitations d'actions sont implémentés dans l'application. Pour les réponses indéterminées, nous prévoyons un refus ou un transfert à un employé ; pour les opérations importantes, une confirmation. Nous transmettons les instructions, les résultats des vérifications et les procédures d'exploitation.

Assistants pour clients et employés
Recherche de réponses basée sur une base de connaissances convenue
Analyse des demandes et transmission des données au CRM
Traitement des documents avec vérification du résultat
Pilote, scénarios de test et instructions pour l'équipe

Scénario

Nous fixons la tâche et les limites

Données

Nous vérifions les sources et les accès

Pilote

Nous mesurons la qualité, le temps et les coûts

Contrôle

Nous limitons les actions sur le serveur

Nous vérifions la qualité sur vos exemples

Avant le lancement, nous convenons d'un ensemble de tests : questions courantes, absence de données, requêtes ambiguës et tentatives de dépassement de pouvoir. Le seuil d'acceptation est défini pour un scénario spécifique, avec le chemin de transfert vers un humain.

Approche

Trois bases implémentation gérée

Le modèle, la base de connaissances et les intégrations doivent fonctionner dans le cadre d'une tâche vérifiable unique.

Réponses basées sur des sources

Nous configurons la recherche dans vos documents et la transmission des fragments pertinents au modèle — approche RAG. Nous vérifions la pertinence des sources et les règles d'accès. Cela aide à lier la réponse aux faits, mais n'élimine pas les erreurs : des tests, un contrôle et un scénario d'absence de réponse sont nécessaires.

Actions via API vérifiable

La création d'une demande, la recherche de statut et la modification des données s'effectuent via des méthodes serveur distinctes. Nous vérifions les droits, les paramètres et les opérations autorisées indépendamment du texte du modèle. Les changements significatifs nécessitent une confirmation approuvée.

Observation et budget

Nous calculons les dépenses en requêtes et en infrastructure lors du pilote. Nous configurons les limites, le journal des événements et la gestion des erreurs. Nous choisissons le modèle selon la qualité, le délai et le coût sur des exemples de test, et non par le nom.

Processus

D'un scénario à intégration fonctionnelle

Nous étendons le système après vérification du pilote et approbation des critères d'acceptation.

Processus et exigences

Nous décrivons l'entrée, le résultat, les utilisateurs et les contraintes. Nous choisissons le premier scénario, enregistrons le temps de travail initial et les critères de qualité.

Préparation des données

Nous collectons les documents, règles et exemples. Nous vérifions l'actualité, la structure, les accès et la liste des données autorisées à l'utilisation.

Pilote et vérification

Nous assemblons un prototype limité. Nous testons les exemples convenus, évaluons les erreurs, la latence, le coût et les situations de transfert à un employé.

Canaux et intégrations

Nous connectons les API et canaux convenus. Nous configurons la vérification serveur des paramètres, les droits, les limites et la confirmation des actions significatives.

Test des limites

Nous vérifions les requêtes normales et ambiguës, l'indisponibilité des systèmes, les actions répétées et les tentatives de modification des instructions. Nous fixons les résultats et les limitations.

Lancement et transfert

Nous déployons le système, formons les responsables, transmettons les instructions et le journal des contrôles. Nous convenons du suivi, de la mise à jour de la base et de la procédure de correction des défauts.

Pratique

Ce qui est important en exploitation

La composition de la solution technique est choisie après l'étude de la tâche et des données.

Modèle et déploiement

Nous comparons les modèles adaptés sur vos exemples. Le choix entre un hébergement cloud ou local se fait en fonction du mouvement de données autorisé, des exigences, de la qualité et du budget ; le modèle local nécessite également des ressources et de la maintenance.

Base de connaissances et accès

Nous versionnons les sources et définissons l'ordre de mise à jour. Nous limitons l'accès aux documents par rôles. Les textes chargés sont considérés comme des données d'entrée, et non comme une autorisation de modifier les règles de fonctionnement de l'assistant.

Logs et traitement des erreurs

Nous fixons les événements en tenant compte de la composition convenue des données. Nous configurons les délais d'attente, les requêtes répétées et les limites. Pour les répétitions dangereuses, nous prévoyons une protection contre la duplication des actions et une notification claire au responsable.

— COÛT

Tarifs
sur l'implémentation de l'IA

Développement et implémentation. Les frais d'API, de serveurs et d'abonnements sont facturés séparément.

Composition des travaux	Assistant IA Un canal et une base de connaissances limitée 55 000 ₽ Délai à partir de 7 jours	POPULAIRE Intégration IA Base de connaissances, canaux et lien avec le CRM 110 000 ₽ Délai à partir de 14 jours	Agent IA personnalisé Scénarios et intégrations selon votre processus à partir de 220 000 ₽ Délai à partir de 30 jours
Canaux	1 messagerie ou chat sur site	Jusqu'à 3 canaux validés	Canaux et ERP selon la mission
Base de connaissances	Jusqu'à 100 pages de contenu	Jusqu'à 500 pages de contenu	Sources dynamiques selon la mission
Intégration avec CRM	Évaluation séparée	Création d'une transaction selon le scénario	Opérations et vérifications approuvées
Choix du modèle	Pour un scénario	Selon les résultats du pilote	Comparaison pour plusieurs scénarios
Documents et reconnaissance	Évaluation séparée	Évaluation séparée	Extraction de données et vérification de l'importation
Transfert à l'équipe	Instructions	Instructions + 1 webinaire	Formation + 1 mois de support
Correction des défauts	14 jours	30 jours	90 jours

Le délai et la composition sont calculés après vérification des données et de la disponibilité de l'API. Nous définissons les critères d'acceptation, les droits d'action et le parcours de transfert à un humain. La période de correction des défauts se rapporte à la mise en œuvre convenue, et non à la garantie de réponses sans erreur du modèle. Les nouveaux scénarios et le support régulier sont évalués séparément.

— QUESTIONS ET RÉPONSES

Tout ce qui est important
avant le lancement

Composition des travaux, ressources initiales, ordre d'approbation et conditions de lancement.

Poser une question

Un assistant peut-il inventer une réponse ?

Oui, le modèle de langage peut se tromper, y compris lors de l'utilisation d'une base de connaissances. Nous réduisons le risque grâce à des sources vérifiées, des jeux de test, des limitations de scénario et le transfert à un employé en l'absence de données. Pour les décisions importantes, nous prévoyons une vérification humaine.
Quelles données le modèle recevra-t-il ?

Avant de commencer, nous convenons de la liste des données, des sources et des lieux de traitement autorisés. Dans l'application, nous limitons l'accès par rôle et le contexte transmis. Nous n'incluons pas les secrets et les accès de service dans les instructions du modèle ; les conditions des fournisseurs et de l'infrastructure spécifiques sont vérifiées lors de la conception.
Combien coûte le travail du système après la mise en œuvre ?

Les API de modèles, serveurs, stockage et abonnements nécessaires sont facturés séparément. Le budget dépend du modèle, du nombre de requêtes, de la longueur du contexte et de la charge. Lors du pilote, nous montrons le calcul selon vos exemples et définissons des limites. L'hébergement local a également un coût d'exploitation.
Est-il possible d'autoriser l'IA à modifier des données dans le CRM ?

Oui, pour les opérations convenues via des méthodes serveur avec vérification des droits et des paramètres. Nous définissons d'abord les actions autorisées, les règles de répétition des requêtes et la nécessité d'une confirmation. Le texte libre du modèle ne donne pas par lui-même l'autorisation de modifier les données.
Que faut-il pour le projet pilote ?

Description d'un processus, exemples de requêtes ou de documents, règles actuelles et responsable de votre côté. Pour les intégrations, nous avons besoin d'informations sur l'API et d'accès de test. Sur la base de ces documents, nous convenons du scénario, de l'ensemble des tests et des critères d'acceptation.
Qu'est-ce qui est inclus dans le support et la correction des défauts ?

Nous transférons les instructions et éliminons les défauts de la mise en œuvre convenue dans la période indiquée. Le troisième forfait prévoit un mois de support. L'ajout de scénarios, l'actualisation régulière de la base et les changements d'API externes sont discutés séparément ; la réaction aux pannes et les conditions d'accompagnement sont fixées dans les accords.