Analyse de données

Prenez-vous des décisions basées sur des données erronées ?

Selon les statistiques, plus de 80 % des systèmes d'analyse web sont configurés avec des erreurs critiques. Duplication d'objectifs, lorsqu'une action utilisateur est comptée deux fois, suivi défectueux de l'envoi de formulaires AJAX, balises UTM manquantes dans la publicité, à cause desquelles le trafic payant tombe dans les « accès directs », ou analyse de bout en bout incorrecte. Si vos rapports montrent des centaines de prospects et que le service commercial ne voit que quelques transactions, vous dépensez votre budget publicitaire à l'aveugle.

L'audit de web-analytique par STARCODE vous redonne le contrôle de votre marketing. Nous vérifions tous les niveaux de collecte de données : de la validité des codes de suivi sur le site à la configuration du e-commerce dans GA4 et Yandex Metrika. Nous trouvons et corrigeons les incohérences techniques, garantissant que chaque chiffre de vos tableaux de bord reflète la réalité.

  • Audit des codes Yandex Metrika, GA4 et des pixels de réseaux sociaux sur les pages du site
  • Vérification de l'activation correcte des événements, des objectifs et de l'envoi des formulaires
  • Analyse du conteneur Google Tag Manager (GTM) : balises, déclencheurs, variables
  • Contrôle du marquage UTM des campagnes publicitaires et suivi des redirections
  • Audit de l'intégration e-commerce et du transfert de données vers le système CRM

80%

Les systèmes d'analyse web contiennent des erreurs grossières qui faussent la rentabilité réelle de la publicité

-30%

Réduction du budget publicitaire non ciblé après identification des sources réelles de conversion

100%

Précision des données — convergence des indicateurs de web analytique et du système CRM

24 h

Délai de localisation de tout écart de données entre Metrika et GA4

Les données — le socle de la scalabilité

Sans outils d'analyse configurés, il est impossible d'utiliser des stratégies publicitaires modernes. Les algorithmes d'enchères automatiques de Yandex et Google s'entraînent sur les objectifs de votre site. Une erreur dans les objectifs fait que l'algorithme attire des bots au lieu d'acheteurs.

Notre approche

Comment nous réalisons l'audit d'analyse

Nous ne nous contentons pas de chercher les marqueurs manquants, nous vérifions toute l'architecture du flux de données.

Vérification via Google Tag Manager

Nous étudions en détail le conteneur GTM : la structure des balises, les conditions de déclenchement et les variables. Nous vérifions que les scripts tiers ne bloquent pas le chargement du site et envoient des données strictement lors de la réalisation de l'action cible.

L'utilisation de GTM rend vos analyses flexibles et évite d'avoir à solliciter constamment les développeurs pour installer des codes.

Commerce électronique (E-commerce)

Pour les boutiques en ligne, nous réalisons un audit approfondi de la transmission des données e-commerce (dataLayer). Nous vérifions si les ID de produits, prix, catégories, devises et réductions sont correctement transmis lors du visionnage, de l'ajout au panier et de l'achat.

Vous verrez exactement le chiffre d'affaires net pour chaque annonce publicitaire, et non des clics abstraits.

Intégration avec un CRM et analyse globale

Nous vérifions la liaison de l'analyse web avec les systèmes CRM (Bitrix24, amoCRM). Nous analysons le transfert du ClientID, des balises UTM dans les fiches de transaction, le suivi des conversions hors ligne (appels, visites au bureau) et le fonctionnement du calltracking.

C'est la base pour construire des rapports transversaux du clic à la vente répétée.

Étapes de travail

Comment se déroule l'audit d'analyse

Processus cohérent de vérification de la qualité de la collecte des données, du code sur le site aux rapports dans le CRM.

01

Collecte des accès et brief

Nous demandons les accès invités aux comptes Yandex Metrika, Google Analytics 4, GTM, aux comptes publicitaires et au CRM. Nous définissons les principaux objectifs commerciaux de l'entreprise.

02

Audit de l'installation des codes

Nous vérifions la présence et l'installation correcte des scripts sur toutes les pages du site. Nous identifions la duplication des codes qui abaisse artificiellement le taux de rebond.

03

Vérification des objectifs et des événements

Nous testons manuellement tous les formulaires de contact, les clics sur les boutons, le panier et la validation de commande. Nous vérifions si les événements correspondants sont bien envoyés dans GA4 et Yandex Metrika.

04

Analyse du balisage et des UTM

Nous vérifions l'exactitude du marquage du trafic entrant. Nous analysons les rapports par source, identifions les accès sans balises UTM provenant des systèmes publicitaires et les boucles de référencement.

05

Rapprochement des données avec le CRM

Nous vérifions le transfert des identifiants utilisateur (User ID / Client ID) et des balises UTM vers le système CRM. Nous identifions les pertes de prospects lors du transfert de données.

06

Développement de spécifications techniques pour la correction

Nous formons un rapport détaillé avec une description des erreurs et le cahier des charges pour leur élimination (y compris les schémas dataLayer pour les développeurs). Nous présentons l'audit lors d'un appel Zoom.

Stack analytique

Services et outils d'audit

Nous utilisons des logiciels spécialisés pour le test, le débogage et la visualisation de données.

Google Tag Manager & Debugger

Utilisés pour vérifier les couches de données (dataLayer), suivre les déclencheurs d'événements et déboguer les balises d'analyse avant de publier les modifications sur le site en production.

GA4 & Yandex Metrica

Principaux tableaux de bord d'analyse. Nous vérifions leurs paramètres internes : suivi inter-domaines, exclusion des référents, signaux Google, enregistrement de session (Webvisor) et paramètres d'intégration publicitaire.

Google Looker Studio

Plateforme de visualisation de données où nous collectons des tableaux de bord interactifs personnalisés et clairs pour les marketeurs et les dirigeants d'entreprise basés sur des données vérifiées.

Tarifs

Tarifs de l'audit analytique

Choisissez le format de vérification du système d'analyse adapté à l'échelle de votre activité publicitaire.

Possibilités du forfait Audit de base Pour les sites de services et les petits projets 25 000 ₽ Délai : 4 jours Commander Populaire GTM complet Pour les boutiques en ligne et le trafic actif 45 000 ₽ Délai : 7 jours Commander Analyse de bout en bout Intégration avec un CRM et des tableaux de bord 90 000 ₽ Délai : 15–20 jours Discuter
Vérification des codes Yandex Metrica et GA4
Audit des objectifs et des formulaires de contact jusqu'à 5 objectifs jusqu'à 20 objectifs + déclencheurs GTM Tous les événements sans restriction
Audit du marquage UTM des publicités De base Rapprochement avec les dépenses Direct/Google Marquage automatisé de bout en bout
Audit E-commerce (dataLayer) Audit e-commerce complet Configuration du suivi avancé
Intégration avec un CRM (Bitrix24/amoCRM) Vérification de la combinaison actuelle Liaison de prospects et ClientID clés en main
Tableau de bord interactif (Looker Studio) Tableau de bord sur mesure clé en main
Consultation avec les développeurs sur le cahier des charges 1 heure de réponses 2 heures de réponses + vérification des modifications Mise en œuvre des modifications par les équipes de STARCODE
FAQ

Foire aux questions sur l'analyse web

Vous n'avez pas trouvé de réponse ? Écrivez-nous dans le chat et notre spécialiste vous aidera à résoudre votre problème.

  • Pourquoi les données divergent entre Yandex Metrica et Google Analytics 4 ?

    Un écart de données allant jusqu'à 10–15% est normal, car les systèmes utilisent différents algorithmes de comptage de sessions, fuseaux horaires, filtrage des robots et paramètres de cookies. Cependant, des écarts supérieurs à 15% indiquent des erreurs : duplication des codes de suivi, blocage de l'un des compteurs par les scripts du site, suivi inter-domaines mal configuré ou blocage par des extensions de navigateur (AdBlock) chez une partie de l'audience.
  • Qu'est-ce que dataLayer et pourquoi est-ce nécessaire pour un audit e-commerce ?

    dataLayer est un tableau JavaScript spécial grâce auquel le site transmet des informations structurées (par exemple, le prix d'un produit, le nom de la marque, la quantité) à Google Tag Manager. Sans lui, les systèmes d'analyse sont contraints de lire les données directement depuis le code HTML de la page. Si l'intégration du site change, l'analyse casse. dataLayer rend la transmission des données stable et indépendante du design.
  • Appliquez-vous les corrections fondées sur les résultats de l'audit ?

    Oui. Non seulement nous rédigeons un cahier des charges détaillé pour vos développeurs, mais nous pouvons également intégrer les corrections nous-mêmes. La configuration de Google Tag Manager, l'intégration des objectifs, des pixels et le marquage des événements sur les boutons peuvent être réalisés par nos spécialistes « clé en main » dans le cadre du forfait « Analyse globale » ou en tant que tâche distincte de développement sur mesure.
  • Quels accès sont requis pour un audit de web-analyse ?

    Nous aurons besoin d'accès invités avec des droits de visualisation et de modification du conteneur Google Tag Manager, des compteurs Yandex Metrika et de la ressource Google Analytics 4. De plus, pour vérifier le trafic publicitaire, nous aurons besoin d'accès au compte publicitaire Yandex Direct et Google Ads, et pour la vérification des leads — d'un accès invité à votre système CRM.
Analytique précise

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